lema

Ciencia de datos cabe en un buen plan.

Cuatro caminos según a dónde quieras llegar: analista con SQL, analista con Python, científico de datos o ingeniero. Veintiséis lecciones y sesenta y tres ejercicios que se corrigen solos contra casos que no ves, y tres talleres con datos públicos de verdad donde nadie te dice qué función usar. Cuando te atascas, el tutor te devuelve una pregunta.

Gratis mientras está en pruebas. Lo que subas es privado desde el primer momento.

Cuatro caminos, y dentro de cada uno un orden.

Eliges a dónde quieres llegar y el resto va en orden: dentro de un programa cada lección se apoya en la anterior y los prerrequisitos avisan, no bloquean. Parte de los cuadernos son material con licencia MIT, reorganizados, con tiempos y ejercicios evaluados; SQL, Power BI, Excel y los talleres están escritos aquí.

La idea no es consumir una lección. Es salir sabiendo usarla.

01

Entiende una cosa

Una explicación corta con un ejemplo concreto. Sin pedirte que memorices antes de entender.

02

Haz algo con ella

Escribes código y se corrige contra casos ocultos. El que falla te dice qué no contemplaste, con nombre, no con un número de línea.

03

Vuelve en el momento justo

Lo que importa regresa como repaso el día en que estabas a punto de olvidarlo, no como una lista de tareas que ignoras hasta el domingo.

Estudiar también es probarse.

Cada lección lleva a un ejercicio, y puedes equivocarte aquí mismo. Este es uno real del primer bloque: el caso que casi todo el mundo olvida.

  • ✓Se corrige contra casos que no ves hasta ejecutarlos
  • ✓El tutor pregunta; solo baja a pseudocódigo tras intentos reales
  • ✓Tu código corre en un contenedor aparte, sin tus archivos
python · contar sin contar a manocaso 2 de 4

Tu función cuenta ciudades.
¿Qué debe devolver con una lista vacía?

Tu primer modelo empieza por tu primera línea.

Once cursos de análisis de datos, SQL, informes y machine learning, repartidos en cuatro programas según a dónde quieras llegar. Abre el primero, escribe algo y falla en el caso que no habías pensado. Ahí empieza.

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